Werkzeuge für Trader, die es ernst meinen.
Tiefe Markt- und Strategieanalytik für Trader, die auf Daten arbeiten wollen, nicht auf Intuition.
Strategie-Builder
11 Schritte. Beliebige Komplexität. Ohne Code.
Die Liste der Indikatoren und Bedingungen wird laufend erweitert.
Backtester
Ein Backtest, der zeigt, was Sie tatsächlich bekommen
Die meisten Backtester zeichnen ein ideales Bild: keine Gebühren, keine Slippage, kein Funding. Die Strategie sieht historisch wunderschön aus und blutet live.
Der Backtest in Veskald berücksichtigt alle Kosten realen Tradings: die Gebühr legen Sie selbst nach Ihrem Börsentarif fest, Funding wird alle 8 Stunden neu berechnet, Slippage hängt von der Liquidität ab, und bei großen Orders wird der Einfluss der Größe auf den Ausführungspreis einbezogen. Die Kernparameter des Backtesters sind offen — Sie sehen genau, wie jeder Trade berechnet wird, und können die Mathematik an Ihr Trading-Profil anpassen. Bei Trades bis 300 $ liegt die Abweichung zur Realität innerhalb eines Bruchteils eines Prozents — verifizierbar im Execution Log.
Was Sie nach dem Backtest bekommen
- 20 Performance-Metriken: Profit Factor, Sharpe, Sortino, Calmar, Max Drawdown, CAGR
- Equity-Kurve mit Zoom nach Zeitraum
- Vergleich mit Buy & Hold
- Monte-Carlo-Stresstest und Trade Shuffle
- Marktregime-Karte — wo die Strategie verdient, wo sie blutet
- Auto-Insights — automatische Empfehlungen auf Basis von Clustern
- Jeder Trade kann Candle für Candle durchgegangen werden
Automatisches Strategie-Tuning
Ersetzt Wochen manueller Grid-Suche. Sucht nach Stabilität, nicht nach dem Peak.
Von Hand probieren Sie 10–20 Parameterkombinationen und werden müde. Ein genetischer Algorithmus durchläuft Tausende. Aber es geht nicht um Geschwindigkeit — es geht darum, wonach er sucht.
Ein Ansatz, der vor Overfitting schützt
Eine glatte Equity-Kurve
der Algorithmus optimiert nicht auf maximalen Profit (ein Glückstrade bedeutet nichts), sondern auf die Glätte der Equity-Kurve
Populations-Diversität
wenn sich alle Varianten zu ähnlich werden — greift das System ein, damit Sie nicht in einem lokalen Maximum stecken bleiben
Out-of-Sample-Validierung
nach der Optimierung wird die Strategie auf Daten getestet, die nicht in der Suche waren. Bricht sie ein — ist es Overfitting, zurück zu den Ausgangsparametern
Ausgeschlossene Zeiträume
anormale Zeiträume (Flash-Crashes, nicht repräsentative Abschnitte) können aus der Suche ausgeschlossen werden
Marktanalytik — ein Screen pro Asset
Fügen Sie ein Asset hinzu — und sein ganzer Kontext ist an einem Ort: vier Timeframes, Chart-Events, KI-gelesene News, ein Live-Orderbuch und das Makro-Regime. Keine Empfehlungen, kein „Jetzt kaufen“: Rohdaten, ehrlich gelabelt. Das Bild bauen Sie selbst.
Report über vier Timeframes
15m, 1h, 4h und 1d nebeneinander: Trendstruktur (HH-HL / LH-LL), Neigung, Stärke auf ADX-Basis und Volumen — plus Unterstützungs- und Widerstandslevel mit Score, Berührungszahl und Reaktionsstärke, nicht nur eine Linie, die jemand gezeichnet hat.
Events auf dem Chart
Ein rollierendes 7-Kerzen-Fenster auf jedem Timeframe hebt versteckte Faktoren hervor — Divergenzen, Ausbrüche nach einem Squeeze, Momentum-Wechsel. Klicken Sie auf einen Marker — Sie sehen genau, auf welche Kerze er zeigt und warum.
News: die KI liest zweimal
Der News-Feed läuft durch zwei getrennte KIs: Die erste entscheidet, ob eine Nachricht überhaupt Aufmerksamkeit verdient, die zweite bewertet die durchgelassenen — Sentiment und Impact. Beide sind auf unseren eigenen geprüften Daten abgestimmt, nicht auf einem rohen Scrape öffentlicher Quellen. Die Scores werden nach Erscheinungszeit mit dem Chart ausgerichtet: Der Preis macht ein neues Tief, während das Negative versiegt? Genau diese Divergenz ist der Punkt.
Live-Orderbuch — auf den Chart gepinnt
Dichten, Wände und Spread — live. Ziehen Sie über das Orderbuch — Liquiditätszonen heften sich direkt an den Level-Chart, neben Unterstützung und Widerstand.
Makro-Regime
Ein Banner beantwortet, „in welchem Modus der Markt ist“: Easing, Tightening oder Neutral. Dahinter — Funding und Open Interest je Börse, 14 Makro-Metriken mit 1D/1W/1M-Änderungen und ein Event-Kalender mit Countdown.
Öffnen Sie ein beliebiges vergangenes Datum und sehen Sie, was der Report vor der Bewegung zeigte — nicht danach. Analytik, die man prüfen kann, ist die einzige, die es wert ist, gelesen zu werden.
Trading-Journal und Execution Log
Jeder Trade — drei Ebenen: Erwartung, Realität, Differenz
Trading-Journal
Eine vollständige Trade-Historie mit Filtern nach Datum, Richtung, Status und Ergebnis. Jeder Trade lässt sich öffnen und Candle für Candle abspielen — wie ein Video-Player für den Chart. Sie sehen, wie sich die Situation entwickelt hat, welche News in jedem Candle-Moment liefen und welche Entscheidungen die Strategie traf. Einen Trade in Panik geschlossen, der danach in Ihre Richtung lief? Das Journal zeigt, was diese Entscheidung gekostet hat.
Execution Log
Ein Vergleich des Backtests mit der Realität: was der Test erwartete und was tatsächlich passiert ist. Grüner Haken — Treffer. Rotes Dreieck — Abweichung — einen genaueren Blick wert. Systematische Abweichungen sind ein Grund, die Parameter zu überprüfen. Einzelne sind normales Marktrauschen, für das eine Reserve eingeplant ist.
Eine Strategie ist eine Wette. Ein Portfolio ist ein System.
Kombinieren Sie mehrere Strategien zu einem Portfolio — und sehen Sie, wie sie zusammenarbeiten. Veskald zeigt die aggregierte Equity-Kurve, den kombinierten Sharpe Ratio, die Korrelationen zwischen den Strategien und wie sie gegenseitige Drawdowns ausgleichen. Drei durchschnittliche Strategien mit niedriger Korrelation ergeben oft eine glattere Kurve und einen flacheren Drawdown als eine „perfekte".
Risikomanagement auf Portfolio-Ebene
Globale Regeln für alle Strategien: tägliches Verlustlimit, max. Trades pro Tag, Hebel-Cap. Plus individuelle Einstellungen je Strategie — die globalen Regeln wirken als Sicherheitsnetz, die spezifischen Einstellungen verfeinern das Verhalten.
Der „Was-wäre-wenn"-Rechner zeigt, in wie vielen Tagen Sie bei den aktuellen Einstellungen einen bestimmten Drawdown erreichen — damit Sie im Voraus verstehen, ob Ihr Ansatz nicht zu aggressiv ist.
