Was ist Veskald: No-Code Strategie-Builder & Quant-Labor für Krypto-Futures
Veskald ist eine No-Code-Plattform zum Erstellen, Testen und Ausführen von Krypto-Futures-Strategien ohne Code. Sie kombiniert Strategiebau, Backtesting, Validierung und Analytik in einer Oberfläche, während Ihr Kapital auf der Börse verbleibt.
In diesem Artikel
Veskald ist eine No-Code-Plattform zum Erstellen, Testen, Validieren und Ausführen von Trading-Strategien auf Crypto-Perpetual-Futures, mit integrierter Markt-Analytics. Sie beschreiben eine Strategie als Satz von Regeln, anstatt Code zu schreiben, testen sie auf historischen Daten mit echten Trading-Kosten, prüfen, ob das Ergebnis außerhalb des Zeitraums besteht, auf dem sie aufgebaut wurde, und führen sie dann aus – entweder indem Sie selbst auf Signale handeln mit dem vollständigen Marktbild vor sich, oder durch einen Open-Source-Bot auf Ihrem eigenen Rechner. Die Plattform verwahrt niemals Gelder und akzeptiert nur Read-Only-Exchange-Keys.
Diese Seite erklärt, was die Plattform tut, für wen sie geeignet ist, was sie von einem Bot-Service oder einem Charting-Tool unterscheidet, und was sie nicht tut.
Für wen es geeignet ist
Trader, die eine Strategie im Kopf haben, aber keinen Code. Sie wissen, wann Sie einsteigen, wo der Stop liegt, wann Sie Gewinne mitnehmen. Das in etwas Testbares zu verwandeln, bedeutet normalerweise, Python zu lernen oder einen Entwickler zu bezahlen. Hier bedeutet es, dieselben Regeln in einen Builder zu schreiben.
Leute, die bereits Code schreiben und es satt haben, ihn neu zu schreiben. Jede Variation einer Idee bedeutet ein weiteres Skript, einen weiteren Satz von Bugs, einen weiteren Abend, der für Plumbing statt für die Strategie aufgewendet wird. Wenn eine Strategie eine Konfiguration ist, ist eine Variation ein geänderter Parameter und ein erneuter Lauf.
Jeder, der eine gekaufte oder kopierte Strategie überprüft. Die meisten verkauften Strategien sind eine Handvoll Bedingungen. Bauen Sie sie nach, führen Sie sie durch dieselbe Validierung wie Ihre eigenen, und sehen Sie, woraus sie tatsächlich bestehen.
Der gesamte Zyklus an einem Ort
Viele Trader kleben vier oder fünf Tools zusammen: einen Charting-Service für die Idee, ein Backtesting-Framework, einen Optimierer, einen Bot-Service für die Execution und eine Tabelle, um die Ergebnisse zusammenzufügen. Kontext geht an jeder Nahtstelle verloren.
Veskald hält den gesamten Zyklus in einem Interface:
- Builder. Einstiegsbedingungen über mehrere Timeframes – zum Beispiel setzt der 4h-Chart den Trend und der 15m-Chart timet den Einstieg. Stop-Loss, mehrere Take-Profit-Level, Trailing-Stop, Break-Even, frühe Ausstiege per Indikator oder Zeit, Skip-Regeln für wann nicht gehandelt werden soll, dynamisches Risiko, das auf eine Reihe von Ergebnissen reagiert. Ein Indikator kann jeden Ausstieg steuern. Jede Regel ist in einfacher Sprache lesbar. Starten Sie mit einer leeren Strategie, Ihren eigenen Templates oder der öffentlichen Bibliothek – Strategien, die von KI-Agenten recherchiert und veröffentlicht wurden, mit der gesamten Logik offen zum Lesen und Ändern.
- Backtest. Die Engine zählt, was ein Live-Konto zahlt – Gebühren bei Ihrem Exchange-Tier, Funding bei Perpetuals, Slippage durch Liquidität, Preisimpact bei großen Orders – und dimensioniert Positionen nach den eigenen Vertragsregeln der Exchange, sodass die Größe im Test eine Größe ist, die die Exchange akzeptiert. Bei kleinen Trades liegt die Lücke zwischen Test und Live unter 0,5 %. Die Engine-Einstellungen sind pro Strategie offen, und Sie können sehen, wie jeder Trade gezählt wird. Jeder Trade wird auch nach dem Marktregime gruppiert, in dem er stattfand – Volatilität, Trend, Volumen, Momentum, Order-Flow, Session – pro Timeframe, wobei das beste und schlechteste Regime markiert ist, sodass Sie sehen, welche Bedingungen das Geld verdient haben und welche es leise verbrannt haben. Der Bericht benennt die problematischen Regime direkt: ein toxisches Regime, ein Cluster mit niedriger Win-Rate, das Regime, in dem der Edge lebt.
- Validierung. In-Sample-/Out-of-Sample-Aufteilung, Monte-Carlo-Simulation auf der Trade-Sequenz und Cross-Asset-Läufe auf anderen Paaren. Hier überlebt ein gut aussehender Backtest entweder oder stellt sich als eine glückliche Periode heraus.
- Optimierung. Ein genetischer Optimierer durchläuft Tausende von Parameterkombinationen. Er optimiert auf eine glatte Equity-Kurve statt auf maximalen Profit – ein glücklicher Trade bedeutet nichts –, was verhindert, dass er sich an Rauschen anpasst.
- Analytics. Ein Bildschirm, der die Frage „Wie ist der Markt gerade" beantwortet – Red Flags über vier Timeframes, Order-Book-Tiefe, Marktregime, Funding und Open Interest, News bewertet durch KI. Verwendet im Moment einer Entscheidung und als Historie gespeichert.
- Execution. Drei Möglichkeiten, das Überlebende auszuführen – siehe unten.
- Journal, Execution-Log, Portfolio. Das Journal füllt sich selbst aus dem Konto und spielt jeden Trade Candle für Candle mit den News, Red Flags und Ihren eigenen Aktionen zur damaligen Zeit nach. Das Execution-Log bewahrt die Grundwahrheit: jede Order und jeder Fill mit dem Exchange-Zeitstempel, jede Backtest-Order neben ihrem realen Fill, Ihre manuellen Eingriffe getrennt von der Strategie. Das Portfolio zeigt alle Strategien als ein Buch – kombinierte Equity und eine Korrelationsmatrix zu Drawdowns, die „unterschiedliche" Strategien einfängt, die dieselbe Wette eingehen.
Strategie als Regeln, nicht als Code
Dies ist der Teil, der den Rest ermöglicht. Eine Strategie in Veskald ist kein Skript. Es ist eine Konfiguration: Indikatoren und ihre Parameter, ein Baum aus AND/OR-Bedingungen, Stops, Ausstiege, Risikoregeln. Die Engine liest die Konfiguration und führt sie aus – auf Historie für einen Backtest, auf der letzten geschlossenen Candle im Live-Modus.
Daraus ergeben sich zwei Dinge.
Erstens dauert das Testen einer Variation Minuten. Ändern Sie den Stop-Abstand, fügen Sie eine Skip-Regel hinzu, verschieben Sie den Einstieg auf einen anderen Timeframe, neu laden, vergleichen. Ein Dutzend Versionen an einem Abend ist normal. Das Meiste beim Finden eines Edge ist das Töten von Ideen, die nicht funktionieren, und dies macht das Töten billig.
Zweitens laufen dieselben Regeln im Test und im Live-Modus. Es gibt einen modellierten Unterschied: auf Historie wird ein Einstieg am Open der nächsten Candle platziert. Alles andere – Stops, Sizing, Leverage, Ausstiege – ist derselbe Code. Es gibt keine zweite Implementierung, die von der ersten abweichen könnte.
Analytics für den Entscheidungsmoment
Eine Strategie sagt Ihnen, wann. Analytics sagt Ihnen, wie der Markt in diesem Moment ist. Der Bildschirm kombiniert Red Flags über vier Timeframes, Order-Book-Tiefe, Makro-Regime, Funding und Open Interest und News mit mehrschichtigem KI-Scoring – eine Ansicht, die beantwortet „Was geht gerade vor sich".
Im semi-automatisierten Trading ist hier die Entscheidung: ein Signal kommt, Sie öffnen den Bildschirm, Sie nehmen den Trade oder skippen ihn mit dem vollständigen Bild vor sich. Und es hält Historie – öffnen Sie einen vergangenen Tag und sehen Sie genau, was in diesem Moment auf dem Bildschirm war, als Sie eine Entscheidung trafen, sodass ein verlorener Trade eine Woche später kein Rätsel ist.
Analytics funktioniert auch eigenständig, ohne Strategie. Es ist der Einstiegspunkt für Trader, die den Markt mit mehr Kontext beobachten wollen, bevor sie etwas bauen.
Drei Möglichkeiten, eine Strategie auszuführen
Signale. Die Strategie beobachtet den Markt und sendet ein Signal – in der App, als Browser-Benachrichtigung, per E-Mail oder an Telegram. Sie platzieren die Order selbst, mit dem Analytics-Bildschirm neben dem Signal.
Self-hosted Bot. Ein Open-Source-Bot läuft auf Ihrem Computer oder Server (Windows, macOS, Linux oder Docker) und platziert Orders auf der Exchange. Trading-Keys bleiben auf Ihrem Rechner und erreichen niemals die Plattform.
Beides. Einen Trade von Hand eingehen und ihn dem Bot zur Verwaltung übergeben – Stops, Take-Profits, Trailing. Der Wechsel zwischen Modi bedeutet niemals, die Strategie neu zu bauen.
Für Teams und benutzerdefinierte Setups kann jede Strategie auch Events über einen WebSocket an Ihren eigenen Endpoint streamen, sodass Sie Ihre eigene Execution-Layer darauf aufbauen können.
KI im Design, niemals in der Execution
Drei KI-Agenten helfen bei der Strategiearbeit: einer beantwortet Fragen und checkt Ergebnisse auf jeder Seite auf Realitätstreue, einer prototypisiert Strategien schnell, einer macht Deep Research – baut, validiert und sagt klar, wenn es keinen Edge gibt. Sie verwenden denselben Builder, Backtester und Validierungstools, die eine Person verwendet, und jede Berechnung wird durch deterministischen Code durchgeführt.
Sie berühren niemals die Execution. Ein Agent kann keine Order platzieren, eine Risikoeinstellung ändern oder Ihre Keys erreichen. Signale und Execution sind deterministisch – dieselbe Eingabe ergibt jedes Mal dieselbe Ausgabe. Ein Sprachmodell kann zwei verschiedene Antworten auf dieselbe Frage geben, weshalb es genau nach dem Signal keinen Platz hat.
Sicherheit durch Architektur
Die Plattform akzeptiert nur Read-Only-API-Keys. Ein Key mit Trading- oder Withdrawal-Rechten wird bei der Einreichung abgelehnt. Ein Trading-Key existiert nur, wenn Sie den Bot ausführen, und er lebt auf Ihrem Rechner. Er kann nicht einmal aus Versehen mit der Plattform verbunden werden: Veskald legt keine Server-IPs offen, sodass eine Exchange einen Trading-Key gar nicht mit unserer Infrastruktur arbeiten lassen wird. Veskald hat zu keinem Zeitpunkt Zugang zu Geldern und keinen Withdrawal-Pfad. Strategien können optional mit einem Zwei-Schlüssel-Schema verschlüsselt werden, in welchem Fall sogar das Veskald-Team die Logik nicht lesen kann. Daten werden in der EU gespeichert.
Was Veskald nicht tut
- Ihr Geld verwahren oder darauf zugreifen. Keine Custody, keine Einzahlungen, kein Withdrawal-Pfad. Ihr Kapital bleibt auf Ihrer Exchange.
- Trades für Sie platzieren oder Ihre Trading-Keys verwahren. Die Plattform liest nur. Execution passiert auf Ihrer Seite – von Hand oder durch den Self-hosted-Bot mit Keys auf Ihrem Rechner.
- Signale oder Strategien anderer Leute verkaufen. Die Template-Bibliothek ist offene Logik, die Sie lesen, ändern und testen können. Nichts wird als fertiger Edge verkauft.
- Renditen versprechen oder Backtest-Ergebnisse anpassen. Es gibt hier keine „durchschnittlichen Nutzerrenditen" – wir können Ihr P&L nicht sehen und kontrollieren Ihre Strategien nicht. Was gezeigt wird, ist überprüfbar: der Test, das Out-of-Sample-Ergebnis, die Monte-Carlo-Verteilung, die Regime-Aufschlüsselung.
- Urteile fällen. Die Plattform sagt Ihnen nicht, dass eine Strategie gut ist – sie zeigt die Daten. Wenn Sie fragen, wird ein KI-Agent Ihnen seine Meinung mit den Beweisen dahinter geben. Die Entscheidung bleibt bei Ihnen.
- Ein falsches Sicherheitsgefühl erzeugen. Read-Only-Keys, keine Server-IPs zum Whitelisten, Open-Source-Bot – die Limits sind architektonisch, keine Policy, der Sie vertrauen müssen.
- Den gesamten Markt scannen. Eine Strategie beobachtet ihre Paare rund um die Uhr und warnt Sie, sobald ihre Bedingungen erfüllt sind – aber sie läuft auf den Paaren, die Sie gewählt haben, sie scannt nicht Hunderte von Coins auf der Suche nach einem Setup. Open Interest und Funding sind Kontext auf dem Analytics-Bildschirm, keine Einstiegsbedingungen.
- Alles außerhalb von Crypto-Perpetual-Futures. Heute unterstützt: Binance, Bybit, Kraken, KuCoin. OKX und Coinbase sind in Entwicklung. Keine Aktien, Forex oder Optionen.
Support, der mitentwickelt
Wenn ein Indikator fehlt, den Sie brauchen, sagen Sie es uns und wir bauen ihn – er wird zu einem regulären Indikator, der für alle auf der Plattform verfügbar ist. Wenn sich etwas in Ihrer Strategie auf eine Weise verhält, die Sie nicht erklären können, schauen wir uns lieber Ihren spezifischen Fall an, als Sie auf eine Dokumentationsseite zu verweisen.
Einstieg
Der kostenlose Plan bietet 7 Tage zum Bauen und Backtesten, keine Karte erforderlich; das Live-Ausführen einer Strategie ist auf den kostenpflichtigen Plänen. Nehmen Sie die Strategie, die Sie bereits traden – aus Ihrem Kopf, aus Pine Script, aus einer Tabelle – und schreiben Sie sie als exakte Regeln auf. Sie werden ihre Zahlen auf Jahren von Historie sehen statt Ihrer Erinnerung daran, wo sie nach Regime verdient und verliert, und ob sie Out-of-Sample besteht. Wenn ja, ist sie bereit, ohne Sie am Bildschirm zu laufen. Eine Session reicht in der Regel aus.
Der Execution-Bot ist Open Source: gitlab.com/veskald/veskald-execution-bridge.